Von Dominik Coenen, Senior Vice President Sales & Account Management Experian
Wie das gelingen kann? Im modernen Risk Management zum Beispiel wird es in Zukunft noch stärker auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Innovation ankommen. Um Erfolg zu haben, wird es meines Erachtens relevanter denn je sein, schnellere und smartere Entscheidungen zu treffen. Dabei spielen innovative Technologien wie Machine Learning und Cloud-based Decision Systems eine herausragende Rolle. Denn sie sorgen für mehr Skalierbarkeit und schaffen gleichzeitig herausragende Kundenerlebnisse. Wenn Unternehmen Echtzeitinformationen in Erkenntnisse umwandeln und diese wiederum operativ umsetzen, haben sie die Chance, über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg ideale Lösungen für sich und ihre Endkunden zu finden. Damit lässt sich der Sweet Spot zwischen Umsatzmaximierung und Risikominimierung finden, an dem Unternehmen ihr volles Potenzial ausschöpfen können. Am Ende geht es darum, dem Endkunden unserer Klienten das bestmögliche, maßgeschneiderte Kundenerlebnis zu bieten – und zwar über alle Kontaktkanäle hinweg!
Viele haben dies bereits erkannt. Nach einer Studie, die Forrester Consulting im Auftrag von Experian 2020 in Europa, dem Nahen Osten und Afrika durchgeführt hat, nutzen 28 Prozent der befragten Unternehmen bereits Machine Learning im eigenen Haus, 34 Prozent haben einen externen Provider engagiert. Noch einmal 34 Prozent planen, in den kommenden ein bis zwei Jahren einen Dienstleister zu beauftragen. Ein ähnliches Bild bietet sich im Hinblick auf Analytics: Laut Forrester verfügen 31 Prozent der Befragten über Analytics-Expertise sowie -Tools im Betrieb, 32 Prozent decken dies über einen externen Provider ab. Weitere 34 Prozent haben vor, in den kommenden ein bis zwei Jahren einen Dienstleister zu engagieren.
Im Risk Management stehen heute zahlreiche hochmoderne Verfahren wie diese zur Verfügung, die in einer Vielzahl von Instrumenten eingesetzt werden. Alle Informationen dazu haben wir in unserem Whitepaper „Credit Risk Management 4.0“ im Detail für Sie zusammengestellt.
Damit helfen wir Unternehmen, von Grund auf zu verstehen, was effizientes Risikomanagement ist – und wie es bestmöglich gelingt, individuelle Zahlungsausfallrisiken zu prognostizieren. Entscheidend dafür ist auch die Risikosteuerung. Dabei wird festgelegt, wie unterschiedliche Risiken bewertet werden sollen: Ab welchem Score bekommt ein Verbraucher beispielsweise noch einen Handyvertrag mit Smartphone? Bis zu welcher Summe sollte ein Warenkorb noch auf Rechnung bezahlt werden dürfen? Wir verraten Ihnen, wie Sie die Methoden zur Risikosteuerung und -bewertung erfolgreich einsetzen.
Zur Erkennung und Bewertung von Kreditrisiken gehören zahlreiche Komponenten, deren Zusammenspiel den Erfolg ausmacht:
Bonitätsscores
Digitale Kontoprüfung Access to Account (X2A)
Decisioning-Plattformen wie PowerCurve
Risiko-Monitoring
Nur wer regelmäßig und konsequent Daten auswertet, kann beurteilen, wie erfolgreich seine Handlungen sind. Doch wie kann man Monitoring bestmöglich umsetzen? Und worauf kommt es dabei an?