Aus aktuellen Studien geht hervor – die richtigen Datenanalysen bieten Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Wer also geschäftskritische Entscheidungen treffen muss, sollte auf datenbasierte Analyse-Modelle setzen, die über die klassische Business-Intelligence hinausgehen.

Von Dominik Coenen, Senior Vice President, Sales & Account Management

Wenn ich eins aus meinem Arbeitsalltag weiß, dann das: Die richtigen Datenanalysen bieten Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Das belegt auch eine aktuelle Studie: Unternehmen, die Daten konsequent nutzen, erzielen fast ein Fünftel mehr Gewinn und pro Mitarbeiter 70 Prozent mehr Umsatz als ihre Wettbewerber.[1] Wer also geschäftskritische Entscheidungen treffen muss, sollte auf datenbasierte Analyse-Modelle setzen, die über die klassische Business-Intelligence hinausgehen. Hier sehe ich die Zukunft ganz klar in Advanced-Analytics.

Was brauchen Manager, die ihr Geschäft umstrukturieren oder zukunftsfähig ausrichten wollen? Zuallererst aussagekräftige Daten, dazu die passenden Analyse-Tools und ein Expertenteam, das aus den Erkenntnissen neue Businessmodelle entwickelt. Dabei wird die umfassende Analyse auf Basis von Big Data zum Game Changer – und zwar in allen Branchen. Denn geschäftskritische Entscheidungen fußen immer stärker auf tiefgreifenden Erkenntnissen aus Datenanalysen.

Banken müssen über Kreditanträge entscheiden, Versicherungen wollen Prämienmodelle entwickeln, Online-Shops die Customer Experience optimieren. Und Telco-Anbieter wollen ihren Kunden maßgeschneiderte Leistungspakete mit attraktiven Tarifen und Hardware und anbieten. Meinen Kunden, die vor solchen businessrelevanten Entscheidungen stehen, rate ich: Wenn Sie sich einen Wettbewerbsvorteil sichern wollen, müssen Sie präzisere Schlussfolgerungen aus Ihren Datensätzen ableiten können. Bislang genutzte Analytics- und Business-Intelligence-Lösungen stoßen hier an ihre Grenzen. Denn die zu verarbeitende Datenmenge ist einfach zu umfangreich und die Daten dazu größtenteils unstrukturiert. Doch die Entscheidungsfindung steht und fällt mit den zugrundeliegenden Daten. Was also tun? Denken Sie größer! Beziehen Sie mehr Daten ein und gehen Sie neue Wege in der Analyse.

Wie hilft Advanced Analytics datengetriebene Entscheidungen zu treffen?

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Von Reporting und Dashboards zum Prognose-Tool

Was unterscheidet Advanced Analytics von anderen Analyse-Modellen? Die klassische Business Intelligence sammelt aktuelle Daten, wertet sie aus und übersetzt sie in Dashboards und Reportings. Das bildet die Grundlage für unternehmerische Entscheidungen.

Advanced Analytics hingegen betrachtet nicht bloß den Ist-Zustand, sondern erkennt mittels Machine Learning automatisch Muster und Zusammenhänge, ermöglicht Analyse-Modelle und Simulationen. Daraus lassen sich Prognosen und letztlich wichtige unternehmerische Entscheidungen ableiten. Es ist faszinierend, was dadurch bis in die operativen Details möglich wird. Sie können zum Beispiel frühzeitig die Vorhersage treffen, ob ein Kunde abwandern könnte. Ich möchte fast sagen, Advanced Analytics erlaubt einen datenbasierten Blick in die wahrscheinlichste Zukunft.

Unternehmen brauchen für ihre Business Intelligence also Big Data und Advanced Analytics, um entscheidungs- und somit wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch offenbar scheuen immer noch viele Entscheider, entsprechende Lösungen umzusetzen. Eine globale Studie zur zukünftigen Entwicklung von Advanced Analytics ergab, dass gerade einmal ein Fünftel (20 Prozent) der befragten Unternehmen Advanced Analytics intensiv anwendet.[2] Woran das liegt? Sicherlich ist es eine Frage der Kapazitäten. Analytics-Projekte erfordern viele Ressourcen, eine komplexe technische Infrastruktur mit immenser Rechenleistung und großen Datenspeichern. Um aber von unstrukturierten Datenbergen zu einer klaren 360-Grad-Sicht auf das Unternehmen und seine Kunden zu gelangen, braucht es leistungsstarke Lösungen mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Und die sind kostenintensiv und müssen von Fachleuten administriert werden. Doch es gibt auch einen anderen Weg.

Mit der Analytics-Plattform zum wertsteigernden Business-Modell

Als Alternative empfehle ich Systeme, die extern gehostet, leicht zugänglich und einfach skalierbar sind. Wir von Experian verfolgen hier einen integrierten Ansatz, sprich: Wir kombinieren alle Kernaufgaben der Analytik in einer Lösung – was es so bisher nicht gab. Daten, Technologie und Beratungsleistung sind gebündelt über einen Cloud-Service abrufbar, wann und wo immer sie das Unternehmen braucht. Die technologische Basis im Hintergrund ist unsere cloudbasierte Analytics-Plattform ‚Ascend Analytics on Demand‘.

Diese bietet ein dynamisches Daten- und Analytik-Ökosystem, das Business Intelligence und Advanced Analytics auf smarteste Weise verbindet. Das umfangreiche Leistungsspektrum erlaubt den Zugriff auf exklusive Experian-Daten, vorgefertigte Funktionsbausteine und Lösungsmodelle für die individuelle Programmierung. Bei Bedarf unterstützen Business-Experten bei allen Entwicklungsschritten. So können Entscheider wertvolle Erkenntnisse gewinnen und in operative Prozesse einbinden.

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Daten-Synthese aus der Cloud

Kern des cloudbasierten Leistungspakets sind umfassende Daten – unser absolutes Spezialgebiet. In der in Deutschland gehosteten Cloud können Unternehmen jederzeit DSGVO-konform auf aggregierte, anonymisierte Experian-Daten zugreifen und sie mit ihren eigenen anreichern. Da der Service auf deutschen Servern gehostest wird, sind die kundeneigenen Daten durch höchste Sicherheitsstandards geschützt.

Mit dieser am Markt einzigartigen Kombination gewinnen sie völlig neue Erkenntnisse: Sie können unter anderem Scorekarten optimieren, präzise Risikovorhersagen treffen und eine detaillierte Kundensegmentierung erstellen. Alle Ergebnisse lassen sich sowohl in klassischen als auch in interaktiven Reportings und Visualisierungen darstellen. Ebenso ist es möglich, die Ergebnisse in weitere Prozesse, zum Beispiel in Decisioning-Lösungen, einzubinden.

Kurzum: ‚Ascend Analytics on Demand‘ ist eine Software-as-a-Service für Datenanalysen mit State-of-the-Art-Technologie. Die Plattform bietet eine Kombination aus exklusiven, DSGVO-konformen Daten, Best-of-Breed Analyse-Tool-Sets und Fachexpertise, die bislang einzigartig am Markt ist. Mit den fundierten Insights können Unternehmen die Wertschöpfung aus ihren Datenschätzen signifikant steigern. Ich wage zu behaupten: Schneller und automatisierter führt kein Weg zum kundenzentrierten Business-Modell.

Fragen Sie sich nun, wie Sie Advanced Analytics für Ihr Unternehmen gewinnbringend einsetzen können? In unserem Whitepaper erfahren Sie detailliert, wie Ascend Analytics Ihre Daten-Wertschöpfung und somit ihre Business-Entscheidungen vorantreiben kann.

[1] https://www.capgemini.com/at-de/news/datengetriebene-unternehmen-haben-grossen-wettbewerbsvorteil/
[2] barc.de Infografik: The Future of Analytics